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维护先人一步,数据定义“魏”来——魏德米勒工业分析白皮书助力企业释放数据潜能

  2019年09月25日  

  未来的智能工厂会变成什么模样?能否不再有任何意外故障的发生?能否可以从容地完成交付工作?能否最大化延长设备的使用寿命?想要实现这一切,都离不开预测性维护。

  2019年,正值魏德米勒深耕中国市场25周年,在这一具有纪念意义的时刻,魏德米勒发布了《数字化转型之路——基于数据分析的预测性维护白皮书》和《工业设备大数据分析技术白皮书》,全面解析预测性维护。两款白皮书自发布以来,收到了来自市场的热烈反馈,备受用户和媒体关注。

  两款白皮书梳理了实施预测性维护的过程,重点对预测性维护的架构、流程以及优势进行了阐释,今天我们就和大家分享一下白皮书里的精彩内容。

《工业设备大数据分析技术白皮书》

  在本文中,魏德米勒概述了工业分析功能的工作流程和拓扑结构,并描述了典型分析项目的五个阶段,讨论了如何通过离线和在线方法实现预测性维护,并展示了将数据科学与应用领域专业技术知识相结合的主要优势。

  魏德米勒可以与您合作,共同实现工业分析解决方案,涵盖从概念到可扩展的智能服务,以及开发创新数据驱动业务模型的各个步骤。

  • 我们提供定制的分析解决方案,最大程度满足客户需求。

  • 我们的解决方案不受平台限制,无论您采用哪种云平台,都可实现内部部署,云部署或混合部署。

  • 我们的分析解决方案不受供应商限制,无论您采用怎样的自动化系统或控制系统,均可使用。

《数字化转型之路——基于数据分析的预测性维护白皮书》

  人工智能(AI)和数据分析方法为解决问题和产品开发开辟了一条新途径,同时也构成了以服务为导向的商业模式基础。本文详细解释了通过工业数据分析实现预测性维护的各个步骤,及其经济价值。

  对传感器数据、周围条件和过程数据的持续监测,可进一步提高生产质量。为此,魏德米勒基于历史数据开发出更详细的数据模型。在软件的帮助下,于制造过程中就可以发现质量问题。魏德米勒能够在项目的各阶段给您提供全面支持,涵盖数据检查、评估和分析以及模块开发和应用集成部署。

  面对激烈的市场竞争,企业只有找到一种合适的方法,将大数据转变为高效的企业决策,将技术与运营完美结合,才能在瞬息万变的市场环境当中所向披靡。25年技术积淀,25年创新驱动,紧紧跟随用户脚步的魏德米勒,正不断为用户提供强有力的预测性维护技术支持。

标签:魏德米勒我要反馈
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